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不同海面情况下的SAR图像统计性质及分析
引用本文:王欣,孙建.不同海面情况下的SAR图像统计性质及分析[J].海洋湖沼通报,2018(6):38-45.
作者姓名:王欣  孙建
作者单位:中国海洋大学海洋与大气学院
基金项目:国家自然科学基金资助(4137601D)
摘    要:以2010年的ENVISAT-ASAR波模式数据为基础,利用基于相干斑噪声的K分布乘积模型对SAR波模式数据灰度图像进行处理,获取其对应的图像统计性质包括形状参数α和尺度参数σ。分析不同海浪组分对应的图像统计性质的特征。结果表明,在风浪组分占优的海区,形状参数α和尺度参数σ成正比关系,相关系数为0.81,且形状参数α集中在大于10的范围内。在涌浪组分占优的海区,形状参数α和尺度参数σ相关性低,形状参数α集中在小于5的范围内,尺度参数σ变化范围大,且当尺度参数σ大于0.0002时,海面风速为0m/s。

关 键 词:分布乘积模型  图像统计性质  风浪  涌浪

Statistical Properties of SAR Images under Different Sea Conditions and their Analysis
WANG Xin,SUN Jian.Statistical Properties of SAR Images under Different Sea Conditions and their Analysis[J].Transaction of Oceanology and Limnology,2018(6):38-45.
Authors:WANG Xin  SUN Jian
Institution:(Ocean University of China,College of Oceanic and Atmospheric Sciences, Qingdao 266100,China)
Abstract:WANG Xin;SUN Jian(Ocean University of China,College of Oceanic and Atmospheric Sciences, Qingdao 266100,China)
Keywords:K distribution model  image statistical property  wind wave  swell
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