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MODIS数据支持下的土壤湿度模型构建——以河南商丘地区为例
作者姓名:王小洁  闵锦忠  薛丰昌  王伟
作者单位:1. 南京信息工程大学大气科学学院, 江苏 南京 210044;2. 南京信息工程大学地理与 遥感学院, 江苏 南京 210044
基金项目:江苏省自然科学基金;江苏省博士后科研项目;城市气象科学研究基金
摘    要:土壤湿度是农作物在生长过程中主要供水因子,实际测量土壤湿度较为复杂,卫星遥感成为反演和监测土壤湿度的重要手段。本文利用商丘地区2012和2013年MODIS数据,采用滤波方法减小云、气溶胶影响下的MODIS产品噪声,利用农田浅层土壤湿度指数(CSMI)与实测土壤相对湿度值进行了相关性分析,构建了适用于商丘地区的土壤湿度模型,并利用2013年的土壤实测数据对模型反演出来的土壤湿度进行了验证。结果表明,CSMI指数能够有效反演该地区0~50 cm深的土壤湿度值(通过了0.01的显著性检验)。

关 键 词:土壤湿度反演  农田浅层土壤湿度指数(CSMI)  监测模型  
收稿时间:2016-05-17
修稿时间:2016-06-13
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