基于决策树的天津地区冰雹天气雷达因子分析 |
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引用本文: | 郑建琴,路明月,王曙东,贾惠珍,唐千红,王轩.基于决策树的天津地区冰雹天气雷达因子分析[J].气象科技,2017,45(2):349-354. |
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作者姓名: | 郑建琴 路明月 王曙东 贾惠珍 唐千红 王轩 |
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作者单位: | 1 浙江省温州市文成县气象局,温州 325300; 2 南京信息工程大学地理与遥感学院,南京 210044,南京信息工程大学地理与遥感学院,南京 210044,中国气象局公共气象服务中心,北京 100081,天津市气象台,天津 300074,中国气象局公共气象服务中心,北京 100081,南京信息工程大学地理与遥感学院,南京 210044 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(40901244)“气象信息的三维建模与可视化”资助 |
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摘 要: | 利用决策树对天津地区2005—2014年4—9月间的25次有灾情资料的冰雹天气进行多普勒天气雷达因子识别,采用冰雹概率(POH)、强冰雹概率(POSH)、垂直液态含水量(VIL)、最大反射率因子(DBZM)、风暴质心高度(HT)、风暴顶高(TOP)等主要雷达识别指标,归纳出天津地区冰雹云雷达回波判识指标:(1)当DBZM≤54.5dBz,或者当DBZM54.5dBz但POSH≤35,单体不会降雹;(2)当DBZM54.5dBz且POSH35,则该单体将会降雹。与判别分析方法比较,基于决策树分析的识别降雹单体的成功率达90.2%,临界成功指数达78.3%,识别结果明显优于判别分析方法。
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关 键 词: | 冰雹 决策树分析 判别分析 |
收稿时间: | 2016/3/1 0:00:00 |
修稿时间: | 2016/10/12 0:00:00 |
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