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全极化SAR图像的建筑物提取研究
引用本文:吴文福,邵振峰,杨会巾. 全极化SAR图像的建筑物提取研究[J]. 测绘科学, 2019, 44(11): 143-147,155
作者姓名:吴文福  邵振峰  杨会巾
作者单位:武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430079
摘    要:针对建筑物结构复杂、形式多样,产生的交叉极化散射现象使得其在极化SAR图像上易与植被混淆,提取困难的问题,该文结合极化散射信息和空间信息进行建筑物的提取研究,主要以AIRSAR全极化数据进行实验。①进行基于极化补偿的Yamaguchi四分量分解,根据偶次散射能量提取出建筑物;②提取总功率Span图像的纹理特征利用支持向量机进行分类;③融合前两步的提取结果得到最终结果。结果表明:方法优于基于极化补偿的Yamaguchi四分量分解的提取方法和SVM方法,对于平行建筑物、小方位角建筑物、大方位角建筑物的提取精度分别达到了99%、94%和56%,有效区分了建筑物与植被。

关 键 词:全极化SAR  建筑物提取  偶次散射  纹理特征

Extraction of buildings from full-polarimetric SAR imagery
Abstract:
Keywords:
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