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利用夜间灯光数据的城市群格局变化分析
引用本文:王成港,宁晓刚,王浩,刘效江. 利用夜间灯光数据的城市群格局变化分析[J]. 测绘科学, 2019, 44(6): 176-186
作者姓名:王成港  宁晓刚  王浩  刘效江
作者单位:山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛266590;中国测绘科学研究院,北京 100036;中国测绘科学研究院,北京,100036;中国测绘科学研究院,北京 100036;辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新123000
基金项目:国家重点研发计划;国家自然科学基金
摘    要:针对传统的统计数据具有行政单元统计约束的缺点、DMSP/OLS夜间灯光数据存在分辨率低、像元辐射值饱和的问题,该文使用NPP/VIIRS夜间灯光数据、城区边界、列车时刻表、百度地图API等数据,通过空间统计、标准差椭圆、位序-规模分布、空间联系测度研究中国九大城市群2012与2017年的空间格局变化。结果表明:长三角、珠三角、京津冀城市群的灯光总量和平均灯光均位于前列;长三角、珠三角、成渝、哈长、关中平原城市群灯光变分散,京津冀、长江中游、中原、北部湾城市群灯光变集中,成渝城市群夜间灯光重心移动最大,向重庆方向移动;长江中游城市群接近捷夫分布,中原城市群为序列分布,其他城市群为首位分布;长三角、珠三角、京津冀城市群的总体联系强度最高,各城市群边缘中小城市与核心城市空间联系较弱。

关 键 词:NPP/VIIRS  城市群  空间格局  标准差椭圆  位序-规模分布  空间联系

Spatial pattern change of China urban agglomerations using nighttime light data
Affiliation:(College of Geomatics,Shandong University of Science and Technology,Qingdao,Shandong 266590,China;Chinese Academy of Surveying&Mapping,Beijing 100036,China;School of Geomatics,Liaoning Technical University,Fuxin,Liaoning 123000,China)
Abstract:WANG Chenggang;NING Xiaogang;WANG Hao;LIU Xiaojian(College of Geomatics,Shandong University of Science and Technology,Qingdao,Shandong 266590,China;Chinese Academy of Surveying&Mapping,Beijing 100036,China;School of Geomatics,Liaoning Technical University,Fuxin,Liaoning 123000,China)
Keywords:NPP/VIIRS  urban agglomeration  spatial pattern  standard deviational ellipse  rank-size distribution  spatial correlation measurement
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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