| 稳健度量选权迭代的地理加权回归研究 |
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| 引用本文： | 于志英,赵阳阳,张福浩. 稳健度量选权迭代的地理加权回归研究[J]. 测绘科学, 2019, 44(11): 28-34 |
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| 作者姓名： | 于志英 赵阳阳 张福浩 |
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| 作者单位： | 中国测绘科学研究院,北京,100036 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划课题;国家基础测绘科技项目 |
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| 摘 要： | 针对地理加权回归参数估计采用最小二乘方法,最小二乘估计易受离群值影响,导致地理加权回归模型并不稳健的问题,该文提出基于稳健度量选权迭代的地理加权回归分析方法,核心思想是通过标准化残差构造权重函数,通过迭代加权降低离群值对回归模型参数估计的影响。利用模拟数据与真实数据进行试验,分别与GWR、RGWR进行对比分析,以MSE、MAE为指标进行性能评价。模拟数据试验中,RMIWGWR模型比RGWR模型的MSE、MAE指标分别提升9.29%和8.34%;真实数据试验中,RMIWGWR模型比RGWR模型的MSE、MAE指标分别提升63.88%和38.45%。试验表明:该方法可改善粗差存在环境下地理加权回归模型参数估计精度,提升模型拟合效果。
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| 关 键 词： | 地理加权回归 选权迭代 粗差剔除 参数估计 |
Research on geographically weighted regression based on robust measurement and iterative weight |
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