| 日长变化预报中BP神经网络拓扑结构的选择 |
| |
| 引用本文： | 王琪洁,廖德春,周永宏,廖新浩.日长变化预报中BP神经网络拓扑结构的选择[J].中国科学院上海天文台年刊,2007(1):23-29. |
| |
| 作者姓名： | 王琪洁 廖德春 周永宏 廖新浩 |
| |
| 作者单位： | [1]中国科学院上海天文台,上海200030 [2]中南大学测绘与国土信息工程系,湖南长沙410083 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（No.10673025,No.10633030）项目资助课题. |
| |
| 摘 要： | 日长变化的预报具有重要的科学意义和实际应用价值。非线性的人工神经网络技术中的反向传播模型（BP网络）可用于预报日长变化。BP网络的拓扑结构决定了神经网络解决问题的能力，针对不同的问题需要采用不同的网络结构。该文分析了神经网络的拓扑结构算法，选用最小均方误差法确定网络的拓扑结构，并将此应用于日长变化预报。结果表明，该方法是可靠和有效的。
|
| 关 键 词： | 日长变化 神经网络 BP网络 最小均方误差法 |
| 修稿时间： | 2007-07-13 |
DETERMINATION OF THE TOPOLOGY OF THE NEURAL NETWORKS IN THE PREDICTION OF LOD |
| |
| WANG Qi-jie, LIAO De-chun, ZHOU Yong-hong, LIAO Xin-hao.DETERMINATION OF THE TOPOLOGY OF THE NEURAL NETWORKS IN THE PREDICTION OF LOD[J].Annals of Shanghai Observatory Academia Sinica,2007(1):23-29. |
| |
| Authors: | WANG Qi-jie LIAO De-chun ZHOU Yong-hong LIAO Xin-hao |
| |
| Institution: | 1. Shanghai Astronomical Observatory, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200030 ; 2. Department of Geomatics, Central South University, Changsha 410083 |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
|
