基于星载点云数据的城市土地利用变化监测自动提取技术

星载合成孔径雷达遥感不受气候条件的限制,能够满足光学影像数据缺失时期对城市土地利用变化短、频、快监测的需要,本文基于COSMO-SkyMed 3米分辨率数据,土地利用变化监测自动提取的方法,并且使用对应时相的光学影像数据进行人工采集三类变化图斑,对点云数据自动提取结果进行空间分析验证,得出雷达点云自动识别占比71.82%,特别是非建设用地到推填土类型覆盖度识别度相对较高,达到85.7%,此方法填补了卫星影像数据获取短板,可在一定程度上满足我省国土资源"短、频、快"监测数据补充的需求。