改进的Welsh颜色迁移算法在GF-2图像融合中的应用

图像融合过程中需要对遥感图像进行几何纠正、配准等预处理,在国土资源调查研究工作中是一项繁重工作。因此,提出利用改进的Welsh颜色迁移算法实现图像融合,以湖北省仙桃市GF-2高空间分辨率全色图像(简称高分图像)为研究数据进行实验,并将迁移结果与Gram-Schmidt(GS)和主成分(principal components,PC)融合结果进行定性和定量对比。结果表明,基于Welsh颜色迁移的融合算法在图像光谱和纹理的保真度上都比GS和PC融合算法有更好的效果;特别是在地物复杂区域,颜色迁移算法的纹理结构相似度远优于GS和PC融合算法。同时,颜色迁移的算法可以应用于不同区域的多光谱和全色波段图像融合,而无需先对图像进行几何纠正、配准等预处理。