基于主成分分析的多项Logistic回归模型的突水水源判别研究 |
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引用本文: | 张 好,姚多喜,鲁海峰,薛 凉,朱宁宁.基于主成分分析的多项Logistic回归模型的突水水源判别研究[J].高校地质学报,2017,23(2):366. |
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作者姓名: | 张 好 姚多喜 鲁海峰 薛 凉 朱宁宁 |
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摘 要: | 矿井水害是矿井生产过程中较常见的地质灾害之一。快速有效地判别突水水源是预防矿井水害的关键所在。选取袁店二矿59个水样资料(常量离子含量),利用主成分分析进行处理,得出主成分得分;以主成分得分为自变量,水源类别为因变量建立多项Logistic回归模型;运用该回归模型对59个水样资料进行类型判别,得出综合判别准确率达到86.4%;并通过实例对判别模型进行了验证。研究结果表明:主成分分析法与多项Logistic回归模型相结合的方法在水源判别上具有可行性,不仅消除了常量离子之间的内在影响,而且使判别结果具有一定的准确率,在突水水源判别问题上提供了一种新方法,为矿井防治水提供有效依据。
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关 键 词: | 矿井水害 突水水源 主成分分析 多项Logistic回归模型 |
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