| 改进遗传算法在变形监测网平差中的应用 |
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| 引用本文： | 乐亚南,张献州,陈超.改进遗传算法在变形监测网平差中的应用[J].测绘工程,2014,23(10):54-57. |
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| 作者姓名： | 乐亚南 张献州 陈超 |
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| 作者单位： | 1. 西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都,610031
2. 西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都610031;中水成勘院测绘工程公司,四川成都610031 |
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| 基金项目： | 铁道部科技研究开发计划资助项目，铁道部科技发展计划资助项目，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
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| 摘 要： | 遗传算法在处理非线性最小二乘问题上具有其独到的优势。文中通过对遗传算法的理论性研究,对常规遗传算法的选择交叉策略、变异步长及变异率都作了改进。并将改进的遗传算法应用到变形监测网平差中,实现变形监测网在不同基准下的非线性平差计算,并通过实例证明其实用性及优越性。
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| 关 键 词： | 改进遗传算法 变形监测网 非线性平差 最小二乘准则 |
Improved genetic algorithm applied to deformation monitoring network adjustment |
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| LE Ya-nan,ZHANG Xian-zhou,CHEN Chao.Improved genetic algorithm applied to deformation monitoring network adjustment[J].Engineering of Surveying and Mapping,2014,23(10):54-57. |
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| Authors: | LE Ya-nan ZHANG Xian-zhou CHEN Chao |
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| Institution: | LE Ya-nan;ZHANG Xian-zhou;CHEN Chao;School of Geosciences and Environmental Engineering Southwest Jiaotong University;Surveying and Mapping Engineering Co.,China Water Conservancy Survey and Design Institute; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | improved genetic algorithm deformation monitoring network nonlinear adjustment least squares criterion |
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