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| 关联向量机及其在入侵检测中的应用探讨 | |
| 作者姓名： | 王帅伟 麦永浩 杨辉华 王勇 |
| 作者单位： | 1. 桂林电子工业学院,广西,桂林,541004 2. 湖北警官学院,湖北,武汉,430034 |
| 摘 要： | 介绍一种稀疏的贝叶斯学习算法——关联向量机(RVM),它在再生核希尔伯特空间中学习,利用贝叶斯方法推理,推广能力好,与支持向量机相比不仅解更为稀疏而且不需要调整超参数。应用RVM的对小样本的良好分类能力,提出一种基于RVM的入侵检测原型系统。 |
| 关 键 词： | 关联向量机 入侵检测 稀疏贝叶斯学习 |
| 文章编号： | 1671-1742(2005)03-0270-05 |
| 修稿时间： | 2004-09-02 |
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