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城市功能分区的空间聚类方法研究及其应用——以济南市为例
引用本文:王艳,宋振柏,吴佩林. 城市功能分区的空间聚类方法研究及其应用——以济南市为例[J]. 地域研究与开发, 2009, 28(1)
作者姓名:王艳  宋振柏  吴佩林
作者单位:山东理工大学,建筑工程学院,山东,淄博,255049;山东理工大学,资源与环境工程学院,山东,淄博,255049;山东理工大学,经济学院,山东,淄博,255049
基金项目:国家社会科学基金,国家软科学项目,山东理工大学科技基金 
摘    要:作为空间数据挖掘的一种重要手段,空间聚类目前已在许多领域得到了应用.它是城市功能分区中的关键性步骤.根据空间-属性一体化的概念模型,把影响城市功能分区的空间坐标、空间关系和属性特征纳入到统一的空间计算模型,分别运用K-平均算法、神经网络方法,对城市功能分区进行空间聚类计算,充分挖掘空间坐标和空间关系数据中隐含的空间聚集信息.实例分析表明,基于神经网络的空间聚类结果可以为城市功能分区提供准确、可靠的依据.

关 键 词:城市功能分区  空间数据挖掘  空间聚类  K-平均法  神经网络

A Study on Spatial Clustering of Urban Function Partition
WANG Yan,SONG Zhen-bai,WU Pei-lin. A Study on Spatial Clustering of Urban Function Partition[J]. Areal Research and Development, 2009, 28(1)
Authors:WANG Yan  SONG Zhen-bai  WU Pei-lin
Affiliation:Shandong University of Technology;a.School of Architectural Engineering;b.Department of Resource and Environment;c.School of Economics;Zibo 255049;China
Abstract:As an important means of spatial data mining,spatial clustering has been applied in many fields at present. Spatial clustering is the key process of urban function partitioning. Based on the conception model of combination of coordinate and attribute,this paper brings spatial coordinate,spatial relationship and attribute features into the unitive model of spatial computation. Urban function is divided adopting means and ANN. This method fully mines the connotative spatial clustering information in spatial a...
Keywords:
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