| k-邻近空间关系下的空间同位模式挖掘算法 |
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| 引用本文： | 边馥苓, 万幼. k-邻近空间关系下的空间同位模式挖掘算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(3): 331-334. |
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| 作者姓名： | 边馥苓 万幼 |
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| 作者单位： | 1武汉大学空间信息与数字工程研究中心,武汉市珞喻路129号430079 |
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| 摘 要： | 定义了一种基于k-邻近对象的空间同位模式,探讨了基于k-邻近空间关系的同位模式的特点及其与基于距离阈值的空间同位模式的区别与联系,并开发了k-邻近对象同位模式挖掘算法(KNFCOM)。通过对真实数据的实验结果表明,KNFCOM算法可有效地发现大型空间数据集中存在的各种空间同位模式。
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| 关 键 词： | k-邻近 空间同位模式 KNFCOM算法 空间关联规则 |
| 收稿时间： | 2009-01-16 |
| 修稿时间： | 2009-01-16 |
A Novel Spatial Co-location Pattern Mining Algorithm Based on k-Nearest Feature Relationship |
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| BIAN Fuling, WAN You. A Novel Spatial Co-location Pattern Mining Algorithm Based on k-Nearest Feature Relationship[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(3): 331-334. |
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| Authors: | BIAN Fuling WAN You |
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| Affiliation: | 1Research Center of Spatial Information and Digital Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China |
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| Abstract: | We define a k-nearest feature based on co-location patterns,and develop k-nearest feature co-location mining(KNFCOM) algorithm to mine this kind of co-location patterns.The experimental results show that KNFCOM algorithm is efficient and scalable for mining spatial co-location patterns from various large spatial datasets. |
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| Keywords: | k-nearest feature spatial co-location pattern KNFCOM spatial association rule |
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