首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于穷举法的高光谱遥感图像地物识别研究
引用本文:徐元进,胡光道,张献.基于穷举法的高光谱遥感图像地物识别研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2008,33(2):124-127.
作者姓名:徐元进  胡光道  张献
作者单位:1. 中国地质大学数学地质遥感地质研究所,武汉市鲁磨路388号,430074
2. 中国地质大学研究生院,武汉市鲁磨路388号,430074
基金项目:国家自然科学基金 , 中国地质大学(武汉)校科研和教改项目
摘    要:介绍了一种基于穷举法的高光谱遥感图像地物识别方法.该方法从所有与研究区有关的可能参考光谱中识别出图像上每个像元的最佳匹配光谱,绘制识别结果图,并由图中信息可对参考光谱进行更换,以求得最佳识别结果.并以云南省中甸普朗斑岩铜矿区外围的高光谱遥感图像为例,得到了该区的地物识别图,经实地检验,证实了该方法的有效性.

关 键 词:高光谱遥感图像  地物识别  穷举法  穷举法  高光谱  遥感图像  地物识别  研究  Method  Based  Image  Hyperspectral  Identification  有效性  检验  矿区  斑岩铜  中甸普朗  云南省  信息  结果  绘制  匹配
文章编号:1671-8860(2008)02-0124-04
收稿时间:2007-12-19
修稿时间:2007年12月19

Object Identification for Hyperspectral Image Based on Exhaustive Method
XU Yuanjin,HU Guangdao,ZHANG Xian.Object Identification for Hyperspectral Image Based on Exhaustive Method[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2008,33(2):124-127.
Authors:XU Yuanjin  HU Guangdao  ZHANG Xian
Abstract:A new approach for object identification based on the exhaustive method is proposed. Each pixel spectrum in the hyperspectral imagery has an optimal matching spectrum selected from all possible reference spectra that are correlated with the study area. The selection is done by computing the maximal angle cosine or correlation coefficient. Thus, identification maps are created by the identification results of all pixels. Some reference spectra are changed against the information in the maps to obtain better identification results. This approach is applied to a hyperspectral image of the peripheral area of Pulang porphyry copper deposit, Zhongdian County, Yunnan Province, China. The results show that this method is effective and practical.
Keywords:hyperspectral image  object identification  exhaustive method
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号