首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

灰色系统预测模型的修正研究——以芜湖市耕地为例
引用本文:李祥,王心源,顾继光,韩双旺,张广胜. 灰色系统预测模型的修正研究——以芜湖市耕地为例[J]. 地理与地理信息科学, 2006, 22(5): 107-110
作者姓名:李祥  王心源  顾继光  韩双旺  张广胜
作者单位:安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽,芜湖,241000;安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽,芜湖,241000;中国科技大学地球与空间科学系,安徽,合肥,230026;暨南大学水生物研究所,广东,广州,510632
基金项目:国家自然科学基金;安徽省自然科学基金
摘    要:针对GM(1,1)模型预测的不足,对其进行修正得到修正模型,并利用芜湖市耕地变化进行实例验证和应用。结果表明:1)应用灰色预测的修正模型对耕地变化进行预测比直接应用灰色预测模型更精确;2)分段建模和建立灰色—马尔柯夫模型是从两个不同的角度对GM(1,1)模型进行修正,但两者可以相互结合,使预测结果更准确。3)建立灰色—马尔柯夫模型可以避免其他多种影响因素,更具科学性和实用性。

关 键 词:灰色预测  模型修正  耕地  芜湖市
文章编号:1672-0504(2006)05-0107-04
修稿时间:2006-03-01

Modifying Research of Grey Prediction Model:A Case Study of Arable Land in Wuhu
LI Xiang,WANG Xin-yuan,GU Ji-guang,HAN Shuang-wang,ZHANG Guang-sheng. Modifying Research of Grey Prediction Model:A Case Study of Arable Land in Wuhu[J]. Geography and Geo-Information Science, 2006, 22(5): 107-110
Authors:LI Xiang  WANG Xin-yuan  GU Ji-guang  HAN Shuang-wang  ZHANG Guang-sheng
Abstract:Based on the disadvantages of GM(1,1) prediction,this paper tries modifying it,and the modifying model is identified by the prediction of arable land in Wuhu City.The result shows:the prediction of modifying model is more precise than GM(1,1);the subsection modification and Markov modification make correction from two different aspects,but can reinforce each other for better results.Therefore,the optimized GM(1,1) model can precisely carry on the farming forecast and provide the theoretic base for the advanced research.
Keywords:grey prediction  model modification  arable land  Wuhu City
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号