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江苏夏季逐月高温日数与西太平洋海温场相关分析及预测模型建立
引用本文:刘 梅,高 苹,王静苒,俞剑蔚,曹舒娅.江苏夏季逐月高温日数与西太平洋海温场相关分析及预测模型建立[J].气象,2011,37(12):1553-1559.
作者姓名:刘 梅  高 苹  王静苒  俞剑蔚  曹舒娅
作者单位:江苏省气象台,南京,210008
基金项目:中国气象局2010年气候变化专项(CCSF 201011)、重庆市自然科学基金项目“全球变暖背景下三峡库区极端气候事件趋势预估研究”和重庆市气象局业务技术攻关重点项目(ywgg201104)共同资助
摘    要:夏季高温的发生是多个因子共同作用的综合反映,其中大气环流背景对高温的出现起到重要作用,而根据海气相互作用的研究,海温变化和大气环流之间有一定相关关系,决定了海温对陆上温度具有一定的可预报性。基于此原理基础,本文利用1978—2007年30年西太平洋海温和江苏各区域的高温日数资料,运用区域平均方法、场相关分析法,探讨了与江苏不同地区区域平均高温日数相关的强信号海区,分析了利用海温进行逐月高温日数预报的可能性。然后运用最优化相关处理技术将西太平洋海温作为长期预报因子,建立了江苏不同区域夏季逐月高温日数长期预测模型,模型均通过了α=0.01显著性水平检验,拟合效果理想,同时并进行了实际预报试验,预报效果较好,可以投入业务使用。此研究对江苏高温的长期预报及高温灾害服务具有重要指导意义。

关 键 词:夏季高温  太平洋海温  相关分析  最优化处理技术  预测模型
收稿时间:2011/1/30 0:00:00
修稿时间:2011/5/17 0:00:00

Study on Remote Correlation Between Summer Monthly High Temperature Days in Jiangsu and West Pacific SST and Its Long Term Prediction Models
Liu Mei,Gao Ping,Wang Jingran,Yu Jianwei and Cao Shuya.Study on Remote Correlation Between Summer Monthly High Temperature Days in Jiangsu and West Pacific SST and Its Long Term Prediction Models[J].Meteorological Monthly,2011,37(12):1553-1559.
Authors:Liu Mei  Gao Ping  Wang Jingran  Yu Jianwei and Cao Shuya
Institution:Jiangsu Meteorological Observatory, Nanjing 210008;Jiangsu Meteorological Observatory, Nanjing 210008;Jiangsu Meteorological Observatory, Nanjing 210008;Jiangsu Meteorological Observatory, Nanjing 210008;Jiangsu Meteorological Observatory, Nanjing 210008
Abstract:
Keywords:summer high temperature    Pacific SST  correlation analysis  optimization correlation processing technique  prediction model
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