| 基于最大类间方差算法的雨滴特征提取研究 |
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| 引用本文： | 行鸿彦,黄春虹.基于最大类间方差算法的雨滴特征提取研究[J].气象科技,2017,45(3):409-414. |
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| 作者姓名： | 行鸿彦 黄春虹 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学，气象灾害预报预警与评估协同创新中心，南京 210044,南京信息工程大学，江苏省气象探测与信息处理重点实验室，南京 210044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（批准号：61671248）、江苏省产学研联合创新资金计划（批准号：BY2013007 02）、江苏省高校自然科学研究重大项目（批准号：15KJA460008）、江苏省“六大人才高峰”计划和江苏省“信息与通信工程”优势学科资助 |
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| 摘 要： | 为了获得雨滴粒子的特征值,采用阈值处理方法对雨滴粒子及其背景图像进行分割,将复杂的雨滴图转化为只有雨滴粒子真实边界的二值图像,通过均值算法标记雨滴粒子质心位置,利用雨滴长轴信息建立雨滴粒子形状模型,结合全局阈值处理中最大类间方差法和局部阈值法,提出一种基于最大类间方差的雨滴特征值检测方法。试验结果表明该方法能够有效地从图像数据中提取雨滴粒子特征值,粒子数目和雨滴形状是测量降雨强度信息不可或缺的参数。
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| 关 键 词： | 阈值分割 最大类间方差法 雨滴形状 |
| 收稿时间： | 2016/5/5 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/10/24 0:00:00 |
Feature Extraction of Raindrops Based on Ostu Algorithm |
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| Xing Hongyan and Huang Chunhong.Feature Extraction of Raindrops Based on Ostu Algorithm[J].Meteorological Science and Technology,2017,45(3):409-414. |
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| Authors: | Xing Hongyan and Huang Chunhong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | threshold segmentation Otsu method raindrop shape |
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