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叶绿素吸收的光合有效辐射比率的遥感估算模型研究
引用本文:高彦华,陈良富,柳钦火,顾行发,田国良.叶绿素吸收的光合有效辐射比率的遥感估算模型研究[J].遥感学报,2006,10(5):798-803.
作者姓名:高彦华  陈良富  柳钦火  顾行发  田国良
作者单位:1. 遥感科学国家重点实验室,中国科学院,遥感应用研究所,北京,100101;中国科学院,研究生院,北京,100049
2. 遥感科学国家重点实验室,中国科学院,遥感应用研究所,北京,100101;国家航天局,航天遥感论证中心,北京,100101;江西师范大学,地理学院,江西,南昌,330027
3. 遥感科学国家重点实验室,中国科学院,遥感应用研究所,北京,100101
4. 遥感科学国家重点实验室,中国科学院,遥感应用研究所,北京,100101;国家航天局,航天遥感论证中心,北京,100101;电子科技大学,自动化工程学院,四川,成都,610054
5. 遥感科学国家重点实验室,中国科学院,遥感应用研究所,北京,100101;国家航天局,航天遥感论证中心,北京,100101
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划);国家自然科学基金;中国科学院"百人计划";国家教育部留学回国人员科研启动基金;国防科工委资助项目
摘    要:光合有效辐射比率(FPAR)是陆地生态系统碳循环研究的重要参数。根据FPAR的物理意义,本文提出了有效FPAR的概念:即叶绿素吸收的FPAR(FPARchl),利用模拟数据建立了有效FPAR信息模型。探讨了基于叶绿素含量估算有效FPAR的可行性,为进一步采用有效FPAR来估算NPP/GPP提供思路和途径。利用实测数据对有效FPAR模型进行验证表明:(1)叶片吸收的FPAR(FPARleaf)与有效FPAR(FPARchl)之间的差异较大。FPARchl通常不足FPARleaf的50%,两者之间虽存在一定的相关性,而这种相关性是非线性的;(2)叶绿素含量与FPARleaf的相关性较高,而与FPARchl的相关性更高,基于叶绿素含量可以以较高的精度估算FPARleaf和FPARchl经过验证,估算的平均相对误差分别为2.90%和6.6%;(3)应用模拟数据建立的FPARleaf及有效FPAR模型均在叶绿素含量大于20μg/cm。时估算的精度较高,而低于20μg/cm^2时估算的精度较低,本文中叶绿素含量大于20μg/cm^2的60个样本的FPARleaf及FPARchl的估算的平均相对误差,分别为1.79%和5.07%。

关 键 词:有效FPAR  叶绿素
文章编号:1007-4619(2006)05-0798-06
收稿时间:2006-04-10
修稿时间:2006-05-26

Research on Remote Sensing Model for FPAR Absorbed by Chlorophyll
GAO Yan-hu,CHEN Liang-fu,LIU Qin-huo,GU Xing-fa and TIAN Guo-liang.Research on Remote Sensing Model for FPAR Absorbed by Chlorophyll[J].Journal of Remote Sensing,2006,10(5):798-803.
Authors:GAO Yan-hu  CHEN Liang-fu  LIU Qin-huo  GU Xing-fa and TIAN Guo-liang
Institution:1. State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Jointly Sponsored by the Institute of Remote Sensing Applications of Chinese Academy of Sciences and Beijing Normal University, Beijing 100101, China; 2. Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China ; 3. The Genter for National Spaceborne Demonstration, Beijing 100101, China; 4. Geography and Environment College, Jiangxi Normal University, Jiangxi Nanchang 330027, China; 5. School of Automation Engineering, the University of Electronic Science and Technology of China, Sichuan Chengdu 610054, China
Abstract:
Keywords:FPAR
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