基于改进DeepLab v3+模型的养殖浮筏提取研究

针对已有养殖浮筏提取研究中未考虑多时相、特征多样性问题，提出了一种基于改进DeepLab v3+模型的养殖浮筏提取方法。通过依据多年份Sentinel-2遥感影像构建了养殖浮筏影像数据集；更改模型中ASPP模块结构为DenseASPP并优化膨胀率；替换原特征提取网络Xception为轻量化网络MobileNet v2;增加CBAM注意力机制模块，在顾及多时相、特征多样性养殖浮筏基础上，有效提升了模型的提取精度和效率。以覆盖长海县的Sentinel-2遥感影像为数据源进行实验，结果表明：改进DeepLab v3+模型各评价指标均高于DeepLab v3+模型，精确率、准确率分别达到了89.64%、88%。