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工程地质数据处理方法探讨以水利枢纽工程为例
引用本文:刘军旗. 2014: 工程地质数据处理方法探讨以水利枢纽工程为例. 工程地质学报, 22(5): 989-996. DOI: 10.13544/j.cnki.jeg.2014.05.31
作者姓名:刘军旗
作者单位:1.中国地质大学武汉教育部三峡库区地质灾害研究中心 武汉 430074
基金项目:三峡库区地质灾害防治工作指挥部三峡库区地质灾害三维模型库建设,三峡库区立体地质图软件开发及图库建设,三峡库区地质灾害勘察及图形编绘,华东院水电工程地质三维信息系统,中国地质大学多传感器监测数据融合分析系统基金资助.
摘    要:以水利枢纽工程为例,通过分析工程地质的工作内容、工作流程和数据(信息)分析与处理流程,认为工程地质数据是一种典型的大数据。可以通过地质语义及数据库技术提高数据的有序性和共享性,通过地质语法、模式、CAD技术和三维可视化技术,提高二维地质制图的效率与规范化,提高工程区地上、地下地质结构的直观性与地质分析的洞察力; 通过多传感器数据的融合与挖掘技术,提高地质监测分析与应用的深度与广度; 通过网络技术提高协同工作的效率和数据共享的方便性; 通过双C模式对工程地质数据及各种分析进行简洁有序的集成,从而对传统工程地质数据从采集到归档管理这一传统主流程进行信息化改造,达到促进行业信息化、数字化的目的。

关 键 词:工程地质  数据处理  语义  三维可视化  大数据
收稿时间:2014-04-17
修稿时间:2014-07-30

ENGINEERING GEOLOGICAL DATA PROCESSING METHOD WITH WATER CONSERVANCY HUB PROJECT,AS EXAMPLE
LIU Junqi. 2014: ENGINEERING GEOLOGICAL DATA PROCESSING METHOD WITH WATER CONSERVANCY HUB PROJECT, AS EXAMPLE. JOURNAL OF ENGINEERING GEOLOGY, 22(5): 989-996. DOI: 10.13544/j.cnki.jeg.2014.05.31
Authors:LIU Junqi
Affiliation:1.Three Gorges Research Center for Geo-hazard, Ministry of Education, China University of Geosciences, Wuhan 430074
Abstract:This paper analyzes the work content, work flow, and the data treatment scheme of engineering geology. We think that engineering geological data is a kind of typical Big Data,which can improve the ordering and sharing of these data through geological semantics and database technology. Through the geological syntax, patterns, CAD technology and 3d visualization technology, improve the efficiency and standardization of 2d geological drawing and the visual insight of geological structure. Through the multisensor data fusion and mining technology, improve the depth and breadth of geological monitoring application. Through the network technology, improve work efficiency and convenience of data sharing. Through the Double C pattern, integrate engineering geological data and various analysis. Thus the traditional engineering geological data flow can be remolded from data collection to data archiving, and achieve the goal of informatization and digitization.
Keywords:Engineering geology  Data processing  Semantic  3D visualization  Big data
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