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利用事件影响域挖掘时空关联规则
引用本文:李光强,邓敏,张维玲,陈翼. 利用事件影响域挖掘时空关联规则[J]. 遥感学报, 2010, 14(3): 475-486
作者姓名:李光强  邓敏  张维玲  陈翼
作者单位:中南大学测绘与国土信息工程系,湖南长沙,410083
基金项目:863计划资助(编号: 2009AA12Z206); 湖南省自然科学基金项目(编号: 09JJ6061); 地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放基金项目(编号: 200805)和江苏省资源环境信息工程重点实验室开放基金项目(编号: 20080101)
摘    要:首先发展了基于事件影响域的时空事务表构建策略,提出了基于事件影响域的时空关联规则挖掘方法,给出了相应的挖掘算法(简称ECSTAR算法)。通过一个实际算例验证了所提方法的可行性和有效性。

关 键 词:时空关联规则   时空事件   事件影响域   时空事务表
收稿时间:2009-01-08
修稿时间:2009-05-11

Events-coverage based spatio-temporal association rules mining method
LI Guangqiang,DENG Min,ZHANG Weiling and CHEN Yi. Events-coverage based spatio-temporal association rules mining method[J]. Journal of Remote Sensing, 2010, 14(3): 475-486
Authors:LI Guangqiang  DENG Min  ZHANG Weiling  CHEN Yi
Affiliation:LI Guangqiang,DENG Min,ZHANG Weiling,CHEN Yi Department of Surveying , Geo-informatics,Central South University,Hu'nan Changsha 410083,China
Abstract:Spatio-temporal association rules mining is a key technology and a hot issue in the field of spatio-temporal data mining.The classical Apriori algorithm is usually utilized to detect the spatio-temporal association rules from the spatio-temporal transaction table,which is derived from the original spatio-temporal data.In most existing approaches to generate the spatio-temporal transaction table,many defects,such as data redundancy,further affects the efficiency of spatio-temporal association rules mining.Th...
Keywords:spatio-temporal association rules   spatio-temporal event   event coverage   spatio-temporal transaction table
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