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2016—2018年中国PM2.5时空分布特征分析
引用本文:周志浩,潘梦清,谢劭峰.2016—2018年中国PM2.5时空分布特征分析[J].测绘与空间地理信息,2022(12):26-29.
作者姓名:周志浩  潘梦清  谢劭峰
作者单位:2. 桂林市测绘研究院;3. 桂林理工大学测绘地理信息学院
基金项目:国家自然科学基金项目(41864002)资助;
摘    要:采用地统计分析、聚类和异常值分析方法,对2016—2018年全国367个城市的PM2.5浓度监测数据进行分析。结果表明:全国及重点区域的PM2.5浓度月际变化趋势具有一致性和周期性,呈“U”形分布;PM2.5浓度存在明显的季节变化特征,2016—2018年我国的PM2.5浓度年均值逐年递减。从整体空间分布来看,我国PM2.5浓度在东西、南北2个方向上的变化情况不同,东西方向的差异比南北方向更大,表现出了各向异性。我国PM2.5高-高聚类模式主要集中在北京、天津、河南、河北、山西、山东西部、安徽北部,低-低聚类模式主要分布在云南、福建、广东沿海地区。

关 键 词:PM2.5  时空分布  地统计分析  聚类模式  中国
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