基于GA-BP神经网络的路基沉降预测

如何科学、合理地预测路基沉降是高速公路建设的关键，针对传统的BP神经网络算法易陷入局部极小值，影响预测精度的问题，本研究利用遗传算法(genetic algorithm,GA)的全局寻优能力对BP神经网络进行优化，构建了基于GA-BP神经网络的路基沉降预测模型。以高速公路路基沉降监测进行实验验证分析，结果表明：相较于传统BP神经网络模型，GA-BP神经网络模型的预测精度有了显著的提高，可为高速公路的建设及后续工程的沉降预测提供参考。