基于深度学习的乱占耕地建房疑似图斑自动提取方法研究

为实现农村乱占耕地建房问题“早发现、早制止、早查处”,本文提出一种基于深度学习的乱占耕地建房疑似图斑自动提取方法，利用高分辨率遥感影像解译模型，结合第三次国土调查成果耕地数据，快速识别乱占耕地建房疑似图斑。最后以江苏省某县级市为例开展实验，实验表明：该方法提取结果准确率高、用时少，可为耕地保护、督察执法提供重要支撑。