基于Sentinel-2数据的农作物空间种植结构提取研究

以Sentinel-2数据为影像数据源，以全国30 m土地利用类型遥感监测数据中的耕地作为农作物空间种植结构提取的基础数据，以县域为尺度，采用多尺度分割结合面向对象的分类方法，对桦南县主要农作物(玉米、大豆、水稻)进行空间种植结构提取研究。结果表明：桦南县2020年玉米种植1.31万hm²,大豆种植0.72万hm²,水稻种植0.64万hm²,主要农作物的总体分类精度为95.22%,Kappa系数为0.89。该方法可以为县域农作物种植结构监测及调整提供技术支撑。