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人工神经网络方法预报长江上游流域面雨量的探讨
引用本文:陈仁芳,刘静. 人工神经网络方法预报长江上游流域面雨量的探讨[J]. 气象科学, 2004, 24(4): 483-487
作者姓名:陈仁芳  刘静
作者单位:1. 南京大学大气科学系,南京,210093
2. 武汉气象中以,武汉,441021
基金项目:国家“十五”科技攻关课题 (2 0 0 1BA6 0 7B0 2 )的资助
摘    要:利用1998~2000年3~11月长江上游六大流域逐日降水实况和MAPS、T106(T213)、欧洲中心等数值产品资料,采用人工神经网络方法,建立了六大流域强降水面雨量等级预报模型。并于2002年6~9月进行了业务试验。

关 键 词:人工神经网络  面雨量  预报方法  数值预报
收稿时间:2003-06-02
修稿时间:2003-06-02

THE AREA RAINFALL PREDICTION OF UP-RIVER VALLEYS IN YANGTZE RIVER BASED ON ARTIFECIAL NEURAL NETWORK MODES
Chen Renfang and Liu Jing. THE AREA RAINFALL PREDICTION OF UP-RIVER VALLEYS IN YANGTZE RIVER BASED ON ARTIFECIAL NEURAL NETWORK MODES[J]. Journal of the Meteorological Sciences, 2004, 24(4): 483-487
Authors:Chen Renfang and Liu Jing
Affiliation:Chen Renfang1 Liu Jing2
Abstract:The real and numerical data ofup-river valleys in Yangtze River and the method of Artificial Neural Network Model are used to predict the area rainfall. The experimental results are applied in operational forecast in 2002.
Keywords:Artificial neural networkArea rainfallForecast approachNumerical model forecasting
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