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| 多雷达反演参量联合的短时强降水识别方法研究 | |
| 引用本文： | 吴涛,万玉发,王珊珊. 多雷达反演参量联合的短时强降水识别方法研究[J]. 高原气象, 2012, 31(5): 1393-1406 |
| 作者姓名： | 吴涛 万玉发 王珊珊 |
| 作者单位： | 1. 中国气象局武汉暴雨研究所,湖北武汉430074 武汉中心气象台,湖北武汉430074 2. 中国气象局武汉暴雨研究所,湖北武汉,430074 3. 武汉中心气象台,湖北武汉,430074 |
| 基金项目： | 中国气象局业务项目“灾害天气短时临近预报系统(SWAN)”，公益性行业(气象)科研专项，华中区域气象中心科技发展基金项目 |
| 摘 要： | 借鉴美国ANC(NCAR Auto-Nowcast System)基于模糊逻辑原理的临近预报技术思路,采用SWAN(Severe Weather Automatic Nowcast System)系统中雷达基本产品及其反演产品,研发了多参量联合的短时强降水落区识别算法,重点研究因子选取、误差分析及参数设置。基于历史资料分析结果筛选出1h定量降水预报QPF(Quantity Precipitation Forecast)、雨强RI(Rain Intensity)、垂直累积液态水含量VIL(Vertically Integrated Liquid Water)、回波顶高ET(Echo Top)预报量作为识别因子,并设计出相应的隶属函数。结果表明,多因子联合识别短时强降水算法的CSI(Critical Success Index)指数为0.18,性能高于QPF判别法及仅使用单因子识别的模糊逻辑方法。强降水指数HRI(Heavy RainIndex)阈值设置测试表明,选择合适的HRI阈值有助于发挥算法性能,统计结果表明取0.5～0.6比较合理。同时,较高的空报率是影响算法性能的主要因素,包括地物杂波、因子场定常外推假设、不合适的Z-R关系、局地性强降水以及多种因素的共同作用。 |
| 关 键 词： | 多雷达参量 模糊逻辑 短时强降水 识别技术 |
Research of Very Short-Term Heavy Precipitation Identification Method Combinated Multi-Radar Retired Parameters |
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| WU Tao,-,WAN Yu-fa,WANG Shan-shan. Research of Very Short-Term Heavy Precipitation Identification Method Combinated Multi-Radar Retired Parameters[J]. Plateau Meteorology, 2012, 31(5): 1393-1406 | |
| Authors: | WU Tao - WAN Yu-fa WANG Shan-shan |
| Affiliation: | 1.Institute of Heavy Rain,China Meteorological Administration,Wuhan 430074,China; 2.Wuhan Central Meteorological Office,Wuhan 430074,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | Multi-radar parameters Fuzzy logic Very short-term heavy precipitation Identification technique |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |