| 自组织人工神经网络在多金属成矿预测中的应用 |
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| 引用本文： | 蔡煜东,杨兵,孙虹. 自组织人工神经网络在多金属成矿预测中的应用[J]. 矿床地质, 1994, 13(2): 181-185 |
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| 作者姓名： | 蔡煜东 杨兵 孙虹 |
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| 作者单位： | 中国科学院冶金研究所 |
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| 摘 要： | 本文运用ＴＫｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络，对鄂东南地区４４个铁帽进行计算机识别，识别成功率达１００％。结果表明，该方法性性能良好，可望成为多金属成矿预测的一种有效的辅助手段。
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| 关 键 词： | 多金属矿床 成矿预测 神经网络 |
The application of artificial neural network to the prognosis of polymetallic deposits |
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| Cai Yudong, Yang Bi n and Shun Hong. The application of artificial neural network to the prognosis of polymetallic deposits[J]. Mineral Deposits, 1994, 13(2): 181-185 |
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| Authors: | Cai Yudong Yang Bi n Shun Hong |
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| Abstract: | The T. Kohonen model,one of the typical artificial neural network,was applied to the prognosis of 44 gossans in southeastern Hubei,with the rate of success reaching 100%. The results show that the neural network approach is qulte satisfaotory and hence might serve as an effective technique fot prognosis of polymetallic deposits. |
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| Keywords: | prognsois of polymetallic deposit self-organizing artificial neural network T. Kohonen model |
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