| 面向对象的泰安市高分辨率影像住宅建筑物提取 |
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| 引用本文： | 董小姣,张东水,李朝奎.面向对象的泰安市高分辨率影像住宅建筑物提取[J].地理空间信息,2013,11(1):67-69,13. |
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| 作者姓名： | 董小姣 张东水 李朝奎 |
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| 作者单位： | 地理空间信息湖南省工程实验室,湖南 湘潭 411201;湖南科技大学 湘江流域研究中心,湖南 湘潭 411201 |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅优秀青年基金资助项目(11B046);空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室(福州大学)开放课题(201007);湖南科技大学研究生创新基金资助项目(S120035) |
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| 摘 要： | 基于eCognition Developer平台,以泰安市QuickBird影像为数据,采用面向对象多尺度分割、最邻近和隶属度分类,充分利用高分辨率QuickBird影像具有的丰富光谱、形状、纹理和结构等地物信息,对实验区进行分类并提取住宅建筑物信息。实验表明,与传统逐像元分类法相比,面向对象分类法有效地避免了分割区域的离散破碎,地类信息的提取更加完整、精确、高效。
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| 关 键 词： | 面向对象 多尺度分割 高分辨率 住宅建筑物 |
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