基于自适应双态粒子群的应急物资配送空间优化

应急物资的调度是一个典型的社会服务空间优化问题,将粒子群优化算法与GIS相结合建立应急物资空间分配智能优化模型。首先,针对传统标准粒子群算法随维度增高而极易陷入局部最优的特点,模型将粒子群进化曲线的曲率定义为种群多样性,采用"扑食"和"探索"2个状态建立自适应双态进化机制;其次,改进的算法只针对全局最优粒子进行变异,很好地控制了群体"集群飞行"与"外空探索"之间的协调;第三,利用动态递归和生物智能的随机特性建立起了约束处理机制。通过低维和高维理论模型测试,验证了模型在低维优化空间获取了绝对最优解;而在高维空间也达到了非常高的优化精度。最后,选择某市物资供应为案例,利用该模型分析了试验区物资分配格局。研究表明,耦合生物智能的GIS空间优化模型在智慧城市建设中具有重要的应用意义。