| 基于无人机遥感的喀斯特高原峡谷区火龙果单株识别提取方法 |
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| 引用本文： | 朱孟,周忠发,赵馨,黄登红,蒋翼,吴跃,崔亮.基于无人机遥感的喀斯特高原峡谷区火龙果单株识别提取方法[J].热带地理,2019,39(4):502-511. |
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| 作者姓名： | 朱孟 周忠发 赵馨 黄登红 蒋翼 吴跃 崔亮 |
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| 作者单位： | （a. 贵州师范大学 喀斯特研究院//地理与环境科学学院；b. 贵州喀斯特山地生态环境国家重点实验室培育基地； c. 国家喀斯特石漠化防治工程技术研究中心；d. 贵州北斗空间信息技术有限公司，贵阳 550001） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金地区项目“喀斯特石漠化地区生态资产与区域贫困耦合机制研究”（41661088）；国家重点研发计划项目（2018YFB0505400）；国家遥感中心贵州分部平台建设（黔科合计Z字〔2012〕4003，黔科合计Z字〔2013〕4003） |
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| 摘 要： | 基于小型无人机搭载可见光镜头作为数据获取手段，通过对比可见光波段差异植被指数（VDVI）、过绿指数（ExG）、过绿减过红指数（ExG-ExR）、归一化绿红差异指数NGRDI和绿叶指数（GLI）5种可见光波段颜色指数方法应用于喀斯特高原峡谷区典型经济作物火龙果植株识别的适宜性，结合可视化空间建模工具模型构建器，提出一种以单植株平均面积分割株丛的思想，对火龙果进行植株识别分割和单株提取方法研究，结果表明：1）VDVI相比EXG、NGRDI、ExG-ExR、GLI等植被指数更适宜作为火龙果的识别分割方法；2）当VDVI的OTSU阈值取0.037时，能最大程度地分割目标地物与背景地物；3）通过人机交互基地实测获取的实际株数与提取株数验证，获得火龙果植株单株提取精度为91.7%。结果证实：以低空无人机可见光波段影像为数据源，VDVI指数作为识别方法，株丛分割应用于喀斯特高原峡谷区火龙果的单株识别提取具有可行性。
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| 关 键 词： | 无人机遥感 作物识别 阈值提取 单株提取 颜色指数 喀斯特高原峡谷区 |
Recognition and Extraction Method of Single Dragon Fruit Plant in Plateau-Canyon Areas Based on UAV Remote Sensing |
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| Zhu Meng,Zhou Zhongfa,Zhao Xin,Huang Denghong,Jiang Yi,Wu Yue and Cui Liang.Recognition and Extraction Method of Single Dragon Fruit Plant in Plateau-Canyon Areas Based on UAV Remote Sensing[J].Tropical Geography,2019,39(4):502-511. |
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| Authors: | Zhu Meng Zhou Zhongfa Zhao Xin Huang Denghong Jiang Yi Wu Yue and Cui Liang |
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| Institution: | (a. Karst Research Institute//Department Geography and Environment Sciences, Guizhou Normal University; b. State Key Laboratory Incubation Base for Karst Mountain Ecology Environment of Guizhou Province; c. State Engineering Technology Institute for Karst Desertification Control; d. Guizhou Beidou Space Information Technology Co. Ltd., Guiyang 550001, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | UAV remote sensing crop identification threshold extraction single plant extraction color index Kast Plateau Canyon area |
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