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基于信息扩散理论的四川盆地农业旱灾风险评估
引用本文:陈建杰,余锦华. 基于信息扩散理论的四川盆地农业旱灾风险评估[J]. 大气科学学报, 2016, 39(5): 712-720
作者姓名:陈建杰  余锦华
作者单位:南京信息工程大学 气象灾害教育部重点实验室, 江苏 南京 210044;南京信息工程大学 大气科学学院, 江苏 南京 210044;驻马店市气象局, 河南 驻马店 463000;南京信息工程大学 气象灾害教育部重点实验室, 江苏 南京 210044;南京信息工程大学 大气科学学院, 江苏 南京 210044
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2012CB955903);江苏省高校自然科学研究重大项目(13KJA170002);江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD)
摘    要:采用四川盆地农业旱灾灾情资料数据,基于信息扩散理论,研究了不同风险水平下的农业旱灾发生的概率及其分布,并对四川盆地的农业旱灾风险进行区划。结果表明:正态信息扩散方法可以较好地拟合农业旱灾受灾率的风险分布。与20世纪末相比,21世纪初四川盆地的眉山、重庆等地区发生受灾率xi≥10%和xi≥40%的农业旱灾风险增加。以受灾率xi≥5%和xi≥40%的超越概率作为农业旱灾风险区划阈值,四川盆地农业旱灾风险表现出区域性差异,农业干旱灾害高风险区位于巴中、中江、泸县等地区;西部地区发生农业干旱灾害的风险较小,与该地区丰富的降水量以及平原地形有关。该风险区划结果较为合理,可为当地政府防范农业旱灾提供决策依据。

关 键 词:信息扩散  旱灾受灾率  风险评估  风险区划
收稿时间:2013-04-27
修稿时间:2013-06-28

Risk assessment of drought on agricultural land in the Sichuan Basin based on information diffusion theory
CHEN Jianjie and YU Jinhua. Risk assessment of drought on agricultural land in the Sichuan Basin based on information diffusion theory[J]. Transactions of Atmospheric Sciences, 2016, 39(5): 712-720
Authors:CHEN Jianjie and YU Jinhua
Affiliation:Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education(KLME), Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;College of Atmospheric Sciences, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Zhumadian Meteorological Bureau, Zhumadian 463000, China;Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education(KLME), Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;College of Atmospheric Sciences, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China
Abstract:
Keywords:information diffusion  drought disaster ratio  risk assessment  risk zoning
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