| 第二松花江流域夏季降水年际增量预测模型研究 |
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| 引用本文： | 姜忠宝,王秀娟,陈长胜,李尚锋. 第二松花江流域夏季降水年际增量预测模型研究[J]. 沙漠与绿洲气象(新疆气象), 2020, 14(5): 115-121 |
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| 作者姓名： | 姜忠宝 王秀娟 陈长胜 李尚锋 |
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| 作者单位： | 吉林省气候中心,吉林省气象台,吉林省气象台,吉林省气象科学研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学(41875119)、中国气象局省级气象科研所科技创新发展项目(SSFZ201806)和吉林省气象局科研项目(201709)共同资助。 |
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| 摘 要： | 利用1980—2016年第二松花江流域(SSR)夏季(6—8月)平均降水量资料、NCEP/NCAR再分析月平均环流场资料、NOAA的月平均海温场资料,采用年际增量预测方法,通过分析与SSR夏季降水年际增量相关的环流及海温,确定了超前12个月内的6个预测因子,包括:11月东亚200 hPa纬向风、12月西藏高原-2指数、12月赤道中东太平洋200 hPa纬向风、2月印度洋海温、10月西太平洋暖池海温、4月东亚100 hPa经向风。在此基础上利用这6个预测因子,利用1980—2010资料建立SSR夏季降水年际增量的统计预测模型,最后根据年际增量给出SSR夏季降水的预测结果。经检验,1981—2010年SSR夏季降水年际增量的预测拟合系数是0.83,SSR夏季降水预测结果拟合系数为0.67,SSR夏季降水预测结果相对均方根误差为15%,均通过了显著性检验;对2011—2016年进行试报实验,该模型也很好地预测出降水的年际增量变化趋势,除2014年以外,SSR夏季降水预测结果相对均方根误差绝对值都控制在23%以内,2016年仅为-9.9%。因此,通过预测降水的年际增量,进而再预测降水的方法,具...
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| 关 键 词： | 第二松花江流域 夏季降水 预测模型 年际增量 |
| 收稿时间： | 2019-09-03 |
| 修稿时间： | 2019-09-24 |
Study on interannual incremental prediction model of summer precipitation over the Second Songhua River valley |
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| JIANG Zhongbao,WANG Xiujuan,CHEN Changsheng and LI Shangfeng. Study on interannual incremental prediction model of summer precipitation over the Second Songhua River valley[J]. Bimonthly of Xinjiang Meteorology, 2020, 14(5): 115-121 |
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| Authors: | JIANG Zhongbao WANG Xiujuan CHEN Changsheng LI Shangfeng |
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| Affiliation: | Climate Center of Jilin Province,Meteorological Observatory of Jilin Province,Meteorological Observatory of Jilin Province, |
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| Keywords: | Second Songhua River summer precipitation prediction model Year-to-year increment |
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