基于奇异值分解的废道自动识别算法 |
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摘 要: | 在地震资料处理中,废道检测是一项基础性工作,对后续处理进度和质量有较大影响.奇异值分解技术广泛应用于地震资料处理,本文首次将奇异值分解应用于废道识别中,给出一种基于奇异值分解的废道自动识别算法,通过提取平均振幅、主频、过零点个数、相关系数和衰减因子等5个地震道属性特征,利用奇异值分解技术找出正常道所具有的属性特征向量,根据向量距离找出废道,最后通过实际生产所用地震资料进行了测试验证,结果表明,本算法可以快速准确地识别废道.
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