| 顾及平稳特征的PM2.5浓度时空趋势拟合研究 |
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| 引用本文： | 张小璐,刘纪平,梁勇,刘晓东,赵阳阳,董珍珍. 顾及平稳特征的PM2.5浓度时空趋势拟合研究[J]. 测绘科学, 2018, 0(5): 33-39,49. DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.05.006 |
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| 作者姓名： | 张小璐 刘纪平 梁勇 刘晓东 赵阳阳 董珍珍 |
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| 作者单位： | 山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安271018;中国测绘科学研究院,北京 100830中国测绘科学研究院,北京,100830山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安,271018 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2016YFC0803108) |
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| 摘 要： | 针对PM2.5浓度估算中全局平稳因素和局部非平稳因素同时存在的问题,该文以京津冀地区2015年1月—7月的PM2.5浓度为研究对象,人口密度、GDP、AOD、温度、相对湿度、风速和大气压强为影响因子,利用混合时空地理加权回归模型对PM2.5浓度进行估算。结果显示,考虑全局平稳特征时能有效地提升PM2.5浓度估算的精度,PM2.5浓度与风速、温度呈负相关关系,京津冀地区PM2.5浓度呈北低南高的趋势。
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| 关 键 词： | 平稳特征 混合时空地理加权回归模型 PM2.5浓度 时空趋势 |
Study on spatial-temporal trends of PM2.5 concentration with stationary characteristics |
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| ZHANG Xiaolu,LIU Jiping,LIANG Yong,LIU Xiaodong,ZHAO Yangyang,DONG Zhenzhen. Study on spatial-temporal trends of PM2.5 concentration with stationary characteristics[J]. Science of Surveying and Mapping, 2018, 0(5): 33-39,49. DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.05.006 |
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| Authors: | ZHANG Xiaolu LIU Jiping LIANG Yong LIU Xiaodong ZHAO Yangyang DONG Zhenzhen |
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