| 改进的SVR在大坝边坡位移预测中的应用 |
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| 引用本文： | 刘小生,于良.改进的SVR在大坝边坡位移预测中的应用[J].测绘通报,2018(6):122-125. |
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| 作者姓名： | 刘小生 于良 |
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| 作者单位： | 江西理工大学,江西 赣州,341000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41561091) |
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| 摘 要： | 针对传统支持向量机参数寻优的不足导致大坝边坡位移预测精度低的问题,本文提出了先粗搜,再多次细寻的改进网格参数寻优法。该法建立了SVR大坝边坡位移预测模型,并应用到大坝边坡位移预测。结果表明:改进的SVR大坝边坡位移预测模型的预测精度比传统支持向量机大坝边坡位移预测模型预测的精度高。
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| 关 键 词： | 改进网格法 参数寻优 支持向量机 边坡预测 |
Application of Improved SVR in Prediction of Side Slope Displacement of the Dam |
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| LIU Xiaosheng,YU Liang.Application of Improved SVR in Prediction of Side Slope Displacement of the Dam[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2018(6):122-125. |
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| Authors: | LIU Xiaosheng YU Liang |
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