| 复杂地形DSM的地面点识别及DEM提取 |
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| 引用本文： | 喻龙华,王雷光,吴楠,廖声熙,张怀清. 复杂地形DSM的地面点识别及DEM提取[J]. 测绘通报, 2018, 0(5): 59-64. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0144 |
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| 作者姓名： | 喻龙华 王雷光 吴楠 廖声熙 张怀清 |
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| 作者单位： | 中国林业科学研究院资源昆虫研究所,云南昆明650224;西南林业大学林学院,云南昆明650224西南林业大学林学院,云南昆明,650224中国林业科学研究院资源昆虫研究所,云南昆明,650224中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41571372)，国家林业局948项目(2012-4-71)，国家科技部863课题(2012AA12A306) |
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| 摘 要： | 目前,基于数字地表模型(DSM)提取数字高程模型(DEM)的研究多以平坦地区为研究对象,且精度较低。本文提出了一种基于区域生长的DEM提取算法,该算法以区域生长算法为基础,采用最大类间方差法(OTSU)实现区域生长中种子点、生长准则和终止条件的自适应选择。该方法不仅可从平坦地区和地形复杂的山区的DSM中识别地面点和提取DEM,且能有效解决区域生长算法将地面和地面附着物(本文中地面附着物以高架道路为例)识别为同一类的问题。与附近最小值法进行试验对比,结果表明,本文算法能够较好地提高DEM提取精度,识别地面点的制图精度达90%以上,可靠性和稳定性较强。
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| 关 键 词： | DSM DEM 区域生长 复杂地形 高架道路 |
Ground Points Recognition and DEM Extraction Based on DSM in Complex Terrain |
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| YU Longhua,WANG Leiguang,WU Nan,LIAO Shengxi,ZHANG Huaiqing. Ground Points Recognition and DEM Extraction Based on DSM in Complex Terrain[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2018, 0(5): 59-64. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0144 |
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| Authors: | YU Longhua WANG Leiguang WU Nan LIAO Shengxi ZHANG Huaiqing |
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