| 城区重度污染水体遥感识别研究 |
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| 引用本文： | 李佳琦,戴华阳,李家国,朱利,周亚明. 城区重度污染水体遥感识别研究[J]. 测绘通报, 2018, 0(5): 54-58,140. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0143 |
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| 作者姓名： | 李佳琦 戴华阳 李家国 朱利 周亚明 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学(北京) ,北京100083;中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101中国矿业大学(北京) ,北京,100083中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101;三亚中科遥感研究所,三亚572029环境保护部卫星环境应用中心,北京,100094 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划重点专项项目(2016YFC080250)，高分辨率对地观测系统国家重大科技专项项目(30-Y20A07-9003-17/18)，海南自然科学基金创新研究团队项目(2017CXTD015)，国家自然科学基金(41301388) |
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| 摘 要： | 城市污染水体整治对城市良好水环境具有重大意义。本文基于污染水体形成机理,构建污染水体遥感识别模型,实现了城市污染水体快速、高效、大范围的提取。本文以银川市为研究区,开展银川市污染水体遥感识别,并进行实地验证。验证结果表明污染水体遥感识别精度可达62.96%,共确定银川市污染水体12条,为银川市污染水体整治工作提供参考。此外,本文还分析了影响识别精度的原因,以提高后续污染水体遥感识别精度。由于遥感识别污染水体尚属首次,因此识别精度一般。在今后研究工作中,将会加入其他指标继续研究,以提高精度。
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| 关 键 词： | 遥感识别 污染水体 污染形成机理 |
Remote Sensing Identification of Heavily Polluted Water in Urban Areas |
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| LI Jiaqi,DAI Huayang,LI Jiaguo,ZHU Li,ZHOU Yaming. Remote Sensing Identification of Heavily Polluted Water in Urban Areas[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2018, 0(5): 54-58,140. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0143 |
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| Authors: | LI Jiaqi DAI Huayang LI Jiaguo ZHU Li ZHOU Yaming |
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