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海量地形数据组织与调度策略研究
引用本文:袁松鹤,靳海亮,耿文轩.海量地形数据组织与调度策略研究[J].测绘工程,2018(8):31-36.
作者姓名:袁松鹤  靳海亮  耿文轩
作者单位:河南理工大学 ,河南 焦作,454000
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41541011)
摘    要:针对海量地形数据与有限的计算机内存之间的矛盾问题,需对数据的组织与调度过程进行优化。对海量的地形数据基于分块的方法以四叉树的数据结构进行组织。以块内无冗余的数据存储方式构建多分辨率层次模型,同时生成层次索引和坐标序号索引。在预处理阶段进行自上而下的参数计算,以此种方式可以快速读取到需求数据。其次根据视点位置与视线的方向两个因素,利用视锥体投影的方式对数据进行预取,实施两次数据裁剪策略,并结合多线程策略实现数据的加载与卸载。实验结果表明该策略具有较高的实时性,能够满足大规模地形数据的高效绘制要求。

关 键 词:四叉树数据结构  块内无冗余  多分辨率模型  视锥投影  多线程

Research on organization and scheduling strategy of massive terrain dataset
YUAN Songhe,JIN Hailiang,GENG Wenxuan.Research on organization and scheduling strategy of massive terrain dataset[J].Engineering of Surveying and Mapping,2018(8):31-36.
Authors:YUAN Songhe  JIN Hailiang  GENG Wenxuan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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