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多系统GNSS RTK的改进卡尔曼滤波算法
引用本文:范红平,周志峰,王永泉.多系统GNSS RTK的改进卡尔曼滤波算法[J].测绘通报,2018(4):92-95.
作者姓名:范红平  周志峰  王永泉
作者单位:上海工程技术大学机械工程学院,上海,201620 上海司南卫星导航技术股份有限公司,上海,201801
基金项目:上海市科技攻关计划(15511103300)
摘    要:针对多系统GNSS RTK特点,本文引入了对整周模糊度的求解,但随着可见卫星的增加,状态向量的维数急剧增加,这导致Kalman滤波方程乘法次数增加。而协方差计算量和存储量约占整个滤波进程时间的70%。为提高运算效率,本文提出了一个稀疏状态转移矩阵的改进Kalman计算方法,主要研究协方差矩阵的求解。并在理论上利用矩阵分块和对称化将乘法次数降低至通常算法的10%以下。此外,通过试验证明,改进方法的CPU处理器耗时同样低于通常算法的10%。此改进方法实现了高效性,对多卫星情况下求解整周模糊度有一定参考价值。

关 键 词:多系统  GNSSRTK  协方差阵  迭代  矩阵乘法

Improved Kalman Filtering Algorithm for GNSS RTK Multi-system
FAN Hongping,ZHOU Zhifeng,WANG Yongquan.Improved Kalman Filtering Algorithm for GNSS RTK Multi-system[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2018(4):92-95.
Authors:FAN Hongping  ZHOU Zhifeng  WANG Yongquan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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