基于BP神经网络的Se元素生物有效性预测研究——以黄沙街镇茶叶Se为例

Se含量是茶叶质量重要指标,为了预测茶叶中的Se含量,本文以岳阳县黄沙街镇茶叶基地的茶叶Se元素为研究对象,基于BP神经网络建立茶叶Se预测模型,在此基础上预测了黄沙街茶厂茶叶Se富集系数。并与实测结果进行对比,其研究结果表明预测结果精度达到84.77%,与实际数据有较好一致性。该建模方法同样可运用于土壤中其他元素的预测研究。