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利用改进的数学形态法进行车载激光点云地面滤波
引用本文:卢秀山, 刘如飞, 田茂义, 刘冰. 利用改进的数学形态法进行车载激光点云地面滤波[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(5): 514-519. DOI: 10.13203/j.whugis20130020
作者姓名:卢秀山  刘如飞  田茂义  刘冰
作者单位:1 山东科技大学测绘科学与工程学院,山东 青岛,266590
基金项目:国家科技支撑计划资助项目(2011BAK07B01);现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室开放课题资助项目(20111204W);山东科技大学研究生创新基金资助项目(YC130103)~~
摘    要:目的 通过分析车载激光点云的特征,提出了一种基于改进的数学形态法的地面滤波方法。该算法运用三维虚拟格网组织数据,在形态法迭代过程中采用环形结构元优化滤波窗口,利用局部区域自适应坡度阈值对形态法开运算进行控制。在获得初始低点后,基于邻域坡度滤波提取地面点。利用两个不同区域的点云数据进行了实验,以验证改进算法的有效性。

关 键 词:车载激光  地面滤波  数学形态法  坡度滤波
收稿时间:2013-04-08
修稿时间:2014-05-05

Ground Filtering of Vehicle-Borne Laser Point Cloud Based onAdaptive Mathematical Morphology
LU Xiushan, LIU Rufei, TIAN Maoyi, LIU Bing. Ground Filtering of Vehicle-Borne Laser Point Cloud Based onAdaptive Mathematical Morphology[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(5): 514-519. DOI: 10.13203/j.whugis20130020
Authors:LU Xiushan  LIU Rufei  TIAN Maoyi  LIU Bing
Affiliation:1Geomatics College,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590,China
Abstract:Objective On the basis of the analysis of vehicle-borne laser point cloud features,aground filteringmethod based on the adaptive mathematical morphology is proposed.A three-dimensional virtual gridis used to organize data.In the morphological iterative process,the filtering window is optimized byannular structure and the morphological opening operation is controlled by a local adaptive slopethreshold.After having obtained the initial low point,the ground point cloud data is extracted basedon neighborhood slope.Finally,experiments are processed using two different regions in the pointcloud data validiting the algorithm.
Keywords:vehicle-borne laser  ground filtering  mathematical morphology  slope filtering
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