变形序列小波消噪最佳分解尺度量化指标的确定 |
| |
作者姓名: | 向东 贡建兵 |
| |
作者单位: | 武汉大学测绘学院;精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室;湖北清江水电开发有限责任公司库坝中心; |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(41074025,41174010,41174009)~~ |
| |
摘 要: | 小波消噪分解尺度确定的正确与否,直接关系到消噪效果。针对变形序列的消噪,将时序分析建模定价的信息准则与高斯白噪声在小波变换下的特性相结合,提出了用Akaike信息准则作为量化指标,确定小波消噪最佳分解尺度的方法。模拟数据和工程数据的验证结果表明,在Akaike信息准则计算值达到最小时,所确定的分解尺度符合信噪分布规律,达到了较好的消噪效果,实现了作为小波消噪最佳分解尺度确定的量化指标作用,提升了小波消噪在变形数据处理中应用的便捷性。
|
关 键 词: | 变形序列 Akaike信息准则 小波消噪最佳分解尺度 量化指标 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|