| 神经网络在负温钢纤维混凝土强度预测中的应用 |
| |
| 引用本文： | 刘永胜,徐冬梅. 神经网络在负温钢纤维混凝土强度预测中的应用[J]. 岩土工程技术, 2005, 19(5): 225-226,232 |
| |
| 作者姓名： | 刘永胜 徐冬梅 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国科学技术大学力学与机械工程系,安徽,合肥,230027
2. 安徽省建设监理有限公司,安徽,合肥,230022 |
| |
| 基金项目： | 安徽省优秀青年科技基金(04043076) |
| |
| 摘 要： | 利用BP网络对负温钢纤维混凝土的实验所得到的抗压强度、抗折强度、抗拉强度、抗剪强度进行了仿真预测。误差检测表明,BP网络可成功地建立非线性的强度模型,准确地预测负温钢纤维混凝土的强度,表明了神经网络在负温钢纤维混凝土强度预测中的可行性。
|
| 关 键 词： | 神经网络 负温 钢纤维混凝土 强度 预测 |
| 文章编号： | 1007-2993(2005)05-0225-03 |
| 修稿时间： | 2005-06-27 |
Application of Neural Network in Predicting the Strength of the Steel Fiber Reinforced Concrete at Minus Temperature |
| |
| Liu Yongsheng,Xu Dongmei. Application of Neural Network in Predicting the Strength of the Steel Fiber Reinforced Concrete at Minus Temperature[J]. Geotechnical Engineering Technique, 2005, 19(5): 225-226,232 |
| |
| Authors: | Liu Yongsheng Xu Dongmei |
| |
| Affiliation: | Liu Yongsheng~ |
| |
| Abstract: | The BP neural network is established to predict the compressive strength,the flexural strength,the tensile strength and the shear strength of steel fiber reinforced concrete at minus temperature.The checking results show that the BP network could predict the strengths successfully by establishing the appropriate non?linear model and studying. |
| |
| Keywords: | neural network minus temperature steel fiber reinforced concrete stength prediction |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
