| 以“不变特征点集”为控制数据集的遥感图像自动化处理框架 |
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| 作者姓名： | 唐娉 郑柯 单小军 胡昌苗 霍连志 赵理君 李宏益 |
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| 作者单位： | 中国科学院 遥感与数字地球研究所, 北京 100101,中国科学院 遥感与数字地球研究所, 北京 100101,中国科学院 遥感与数字地球研究所, 北京 100101,中国科学院 遥感与数字地球研究所, 北京 100101,中国科学院 遥感与数字地球研究所, 北京 100101,中国科学院 遥感与数字地球研究所, 北京 100101,中国科学院 遥感与数字地球研究所, 北京 100101 |
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| 基金项目： | 高分辨率对地观测系统重大专项（编号：03-Y20A04-9001-15116）;中国科学院遥感与数字地球研究所“一三五规化”培育方向 |
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| 摘 要： | 全球变化研究需要将多种传感器光谱波长接近的图像波段一起使用,以满足遥感应用对时间分辨率和区域覆盖的要求,这给遥感图像处理提出了新要求,涉及多传感器多时相数据几何定位一致性问题、辐射归一化问题及地类属性标识一致性问题以及高度自动化处理的问题。针对上述几方面问题,提出了一个基于"不变特征点集"IFPs(Invariant Feature Points set)作为控制数据集的区域级遥感图像自动化处理框架,将图像的几何空间、辐射值空间和类别属性值空间的时空对齐问题纳入到统一框架,提供了一种间接快速处理的手段和理念,并对构建IFPs的关键技术进行了综述。
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| 关 键 词： | 遥感图像处理 不变特征点集 控制数据集 图像控制点 伪不变特征 主动学习 深度学习 |
| 收稿时间： | 2016-05-30 |
| 修稿时间： | 2016-06-03 |
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