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一种利用矢量数据和GVF Snake模型的面状水域提取方法
引用本文:陈换新,孟伟灿,汪亚群,张吉才,孙广宇,吕东儒. 一种利用矢量数据和GVF Snake模型的面状水域提取方法[J]. 测绘与空间地理信息, 2022, 0(2)
作者姓名:陈换新  孟伟灿  汪亚群  张吉才  孙广宇  吕东儒
作者单位:96911部队;北京跟踪与通信技术研究所;61618部队;61175部队;31439部队
基金项目:国家自然科学基金项目(41571399,41901397)资助。
摘    要:GVF Snake模型具有捕获范围大、能够逼近"凹形"区域的优势,是提取面状水域的有效方法,但该模型在具体使用时需要依赖一定的人工参与。本文充分利用已有矢量数据中的先验信息,通过扫描线寻找目标像素并进行区域生长,为GVF Snake模型的求解提供梯度矢量场的作用范围及初始轮廓曲线,提高模型的自动化程度。实验证明,该方法准确、可靠,对于面状水域矢量数据的更新具有一定的实用性。

关 键 词:矢量数据  遥感影像  面状水域提取  GVF  Snake模型

A Areal Water Boundary Extraction Method Based on Vector Data and GVF Snake Model
Affiliation:(96911 Troops,Beijing 100011,China;Beijing Institute of Tracking and Communication Technology,Beijing 100094,China;61618 Troops,Beijing 100088,China;61175 Troops,Nanjing 210049,China;31439 Troops,Shenyang 110000,China)
Abstract:
Keywords:vector data  remote sensing image  areal water boundary extraction  GVF Snake model
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