一种利用矢量数据和GVF Snake模型的面状水域提取方法 |
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引用本文: | 陈换新,孟伟灿,汪亚群,张吉才,孙广宇,吕东儒. 一种利用矢量数据和GVF Snake模型的面状水域提取方法[J]. 测绘与空间地理信息, 2022, 0(2) |
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作者姓名: | 陈换新 孟伟灿 汪亚群 张吉才 孙广宇 吕东儒 |
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作者单位: | 96911部队;北京跟踪与通信技术研究所;61618部队;61175部队;31439部队 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(41571399,41901397)资助。 |
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摘 要: | GVF Snake模型具有捕获范围大、能够逼近"凹形"区域的优势,是提取面状水域的有效方法,但该模型在具体使用时需要依赖一定的人工参与。本文充分利用已有矢量数据中的先验信息,通过扫描线寻找目标像素并进行区域生长,为GVF Snake模型的求解提供梯度矢量场的作用范围及初始轮廓曲线,提高模型的自动化程度。实验证明,该方法准确、可靠,对于面状水域矢量数据的更新具有一定的实用性。
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关 键 词: | 矢量数据 遥感影像 面状水域提取 GVF Snake模型 |
A Areal Water Boundary Extraction Method Based on Vector Data and GVF Snake Model |
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Affiliation: | (96911 Troops,Beijing 100011,China;Beijing Institute of Tracking and Communication Technology,Beijing 100094,China;61618 Troops,Beijing 100088,China;61175 Troops,Nanjing 210049,China;31439 Troops,Shenyang 110000,China) |
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Abstract: | |
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Keywords: | vector data remote sensing image areal water boundary extraction GVF Snake model |
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