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基于T型模板的遥感影像道路提取方法
引用本文:范鑫东,任东风.基于T型模板的遥感影像道路提取方法[J].测绘与空间地理信息,2022(2).
作者姓名:范鑫东  任东风
作者单位:辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
摘    要:高分辨率遥感影像具有数据量大、波段少、地物细节纹理信息更加清晰、空间信息更加丰富等特点,因此基于高分辨率遥感影像的道路提取方法研究是当前一个研究热点。但高分辨率遥感影像提供了更丰富的地物目标细节的同时,也使得噪声信息随之增加,如道路上的车辆、道路线、邻近的行树及阴影、建筑物及阴影等,并且在光谱通道上道路与噪声之间存在更强的粘连性。因此,本文通过分析高分辨率遥感影像的道路特征,提出了T型匹配模板道路提取算法,该算法使用角度纹理特征预测道路初始的前进方向,利用T型模板计算道路预测点,采用灰度值最小二乘方法求解最佳道路点,最终提取道路的中心线轨迹。多幅高分辨率遥感影像实验结果分析表明,本文算法可以有效地克服高分辨率遥感影像中道路周边障碍物和遮蔽的噪声影响,完成对道路的有效提取。

关 键 词:半自动道路提取  T型模板  高分辨率遥感影像

Semi-automatic Road Extraction Method from Remotely Sensed Imagery by a T-shaped Template
FAN Xindong,REN Dongfeng.Semi-automatic Road Extraction Method from Remotely Sensed Imagery by a T-shaped Template[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2022(2).
Authors:FAN Xindong  REN Dongfeng
Institution:(School of Geomatics,Liaoning Technical University,Fuxin 123000,China)
Abstract:
Keywords:semi-automatic road extraction  T-shaped template  high resolution remotely sensed imagery
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