| 非线性回归分析的PSO小波网络方法及应用 |
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| 引用本文： | 罗德江 张永锋 刘诚. 非线性回归分析的PSO小波网络方法及应用[J]. 成都理工学院学报, 2007, 34(6): 661-664 |
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| 作者姓名： | 罗德江 张永锋 刘诚 |
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| 作者单位： | [1]成都理工大学信息管理学院,成都610059 [2]成都电子机械高等专科学校,成都610031 |
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| 基金项目： | 数学地质四川省高校重点实验室资助 |
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| 摘 要： | 文章介绍了粒子群算法（PSO）和小波神经网络的基本原理，把基于粒子群小波网络的混合算法应用到非线性回归问题中，并对算法解决非线性回归问题进行了实践分析，最后建立了测井响应值和物性参数孔隙度之间的回归模型。从仿真结果可以看出，本方法的回归值和岩心分析值符合较好，表明粒子群小波网络进行非线性回归分析是一种有效的数据回归方法。
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| 关 键 词： | 粒子群 小波神经网络 非线性多元回归 孔隙度 |
| 文章编号： | 1671-9727（2007）06-0661-04 |
| 收稿时间： | 2007-01-22 |
Nonlinear regression analysis based on PSO-WNN and application |
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| LUO De-jiang,ZHANG Yong-feng,LIU Cheng. Nonlinear regression analysis based on PSO-WNN and application[J]. Journal of Chengdu University of Technology, 2007, 34(6): 661-664 |
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| Authors: | LUO De-jiang ZHANG Yong-feng LIU Cheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PSO wavelet neural network nonlinear multiple regression porosity |
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