| 监督分类方法在图片资料专题信息提取中的应用研究 |
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| 引用本文： | 赵冬泉,党安荣,陈吉宁. 监督分类方法在图片资料专题信息提取中的应用研究[J]. 测绘通报, 2006, 0(11): 32-34 |
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| 作者姓名： | 赵冬泉 党安荣 陈吉宁 |
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| 作者单位： | 1. 清华大学,环境科学与工程系,北京,100084
2. 清华大学,人居环境研究中心,北京,100084 |
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| 摘 要： | 通常,遥感分类处理软件都用于遥感图像数据(如TM,SPOT等)的处理。在利用遥感分类软件(如ERDAS)对遥感图像数据进行监督分类(SupervisedClassification)时,通常采用最大似然法(MaximumLikelihood)作为平行六面体判别规则。而这种方法对于图片资料并不合适。对遥感图像处理软件ERDAS内置的3种分类判别规则进行比较,得出使用最小距离法(MinimumDis-tance)作为判别规则对于图片资料根据颜色分类有很好的效果。这种方法对于数据短缺情况下,利用分类图片资料的色彩特征提取专题信息有较好的通用性。与传统的图片交互数字化处理方法相比,该方法能在保证结果精度的前提下,大幅度减少手工勾绘的工作量。
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| 关 键 词： | 监督分类 图片资料 信息提取 最小距离法 |
| 文章编号： | 0494-0911（2006）11-0032-03 |
| 收稿时间： | 2005-03-22 |
| 修稿时间： | 2005-03-22 |
A Study of Application of Supervised Classification to Thematic Information Extraction in Image Data |
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| ZHAO Dong-quan,DANG An-rong,CHEN Ji-ning. A Study of Application of Supervised Classification to Thematic Information Extraction in Image Data[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2006, 0(11): 32-34 |
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| Authors: | ZHAO Dong-quan DANG An-rong CHEN Ji-ning |
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